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线性预测编码（LPC, Linear predictive coding）是主要用于音频信号处理与语音处理中，根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（spectral envelope）的工具。它是有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量语音有用的方法之一，它能够提供非常精确的语音参数预测。
线性预测编码的基本思想是：「一个语音取样的现在值，可以用若干个语音取样过去值的加权线性组合来逼近」。在线性组合中的加权系数称为预测器系数。通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和达到最小值，能够决定唯一的一组预测器系数。
线性预测编码通过估计共振峰、剔除它们在语音信号中的作用、估计保留的蜂鸣音强度与频率来分析语音信号。剔除共振峰的过程称为逆滤波，经过这个过程剩余的信号称为残余信号（residue）。
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* 陈章，国立中央大学至东南大学教授。曾任中央大学电机系教授、系主任，中央大学工学院院长，南京工学院电信系主任、无线电系主任、无线电系名誉系主任。
* 何振亚，历任国立南京大学电机系助教、南京工学院无线电系讲师兼教研室主任、教授，东南大学教授。IEEE Life Fellow。
* 刘盛纲（1955年本科毕业），中国科学院院士，IEEE Fellow
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2001年，原中国重型汽车集团一分为三，济南本部保留“中国重汽”名称，划归山东省管理。集团经过改革重组，成功扭转经营亏损，并保持往后的盈利增长。2007年11月28日，中国重型汽车集团有限公司以红筹形式在香港主板上市，上市公司名为中国重汽（香港）有限公司。
2009年，MAN集团（MAN SE）收购其下属公司中国重汽（香港）有限公司（Sinotruk）部分股份，并将授权中国重汽使用其部分先进技术。
据中国重汽（香港）有限公司2012年年报，其专营研发及制造重型卡车、中重型卡车、轻型卡车以及客车及相关主要总成及零部件。重型卡车是其主要产品。其产品服务于基础设施、建筑、集装箱运输、物流、矿山、钢铁及化工等行业。
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