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* 彰化客运〈2016年11月1日－至今〉
* 员林客运〈2016年11月1日－至今〉
* 总达客运〈2020年6月1日－至今〉
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* 大晦日スペシャル 京都·名古屋出张编 生放送でいただきます！（2018年12月31日）－久住先生
* 花的懒人料理（2012年10月，MBS电视台）－书店店长
* 塔摩利倶乐部（1987年之后数次演出，朝日电视台）
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ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自我回归模型，又称整合移动平均自我回归模型（移动也可称作滑动），为时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR为自我回归，p为自回归项数；MA为移动平均，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。「差分」一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是使时间序列得以平稳关键的步骤。
ARIMA（p，d，q）模型是ARMA（p，q）模型的扩展。ARIMA（p，d，q）模型可以表示为：
其中L 是滞后算子（Lag operator），
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