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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。

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说一切有部阿毘达磨中，以了知或了别，来表达识的功能

僧伽提婆译《阿毘昙八犍度论》：「颇有一识识诸法乎？答曰：无也，若此识生一切诸法无我。此何所不达乎？答曰：不识自然，不识共有法，不识相应法。」

玄奘译《阿毘达磨品类足论》：「眼识云何？谓依眼根，各了别色。耳识云何？谓依耳根，各了别声。鼻识云何？谓依鼻根，各了别香。舌识云何？谓依舌根，各了别味。身识云何？谓依身根，各了别所触。意识云何？谓依意根，了别诸法。」

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直到Halmidi shasana（石刻）时，卡纳达语才成为官方语言。

这一时期，卡纳达语经历了频繁的变化，可见于Pampa、Ranna和Ponna的诗作。

被称作“印度中世纪之黄金时代”的毗奢耶那伽罗王朝的卡纳达语和泰卢固语文学都有了长足发展。在室利奎师那统治期间，诞生了许多巨著。诗人库马拉·毗耶娑用卡纳达语写下了六句一节的摩诃婆罗多。这一时期也见证了Dasa Sahitya的起源。Purandaradasa、Kanakadasa编写了几首歌颂室利奎师那王的长诗，开辟了卡纳达语文学的一个新维度。

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